A Inteligência Artificial na Administração Pública vem revolucionando a forma como governos planejam políticas e tomam decisões. Se antes gestores públicos dependiam apenas da experiência e da intuição, hoje contam com algoritmos e sistemas inteligentes capazes de processar grandes volumes de dados em segundos. Essa transformação traz ganhos de eficiência, mas também novos desafios: como garantir decisões éticas e transparentes quando há intervenção de máquinas?

Essas são algumas das reflexões trazidas pelos professores Ricardo Gomes e Fernando Deodato Domingos, da FGV EAESP, em artigo publicado na revista internacional Public Administration. O estudo revisita conceitos de Herbert Simon, como o de racionalidade limitada. Também propõe caminhos para que aplique-se a IA com responsabilidade e impacto positivo na gestão pública.

Os pesquisadores analisaram 193 artigos publicados nos últimos 50 anos sobre os trabalhos de Simon, a partir do banco de dados Web of Science. Essa revisão sistemática identificou três grandes eixos de pesquisa que ligam a IA à administração pública: Racionalidade e tomada de decisão, Desempenho humano, Trabalho, organizações e conhecimento.

O impacto da Inteligência Artificial na administração pública moderna

Com base nessa análise, o estudo revela como a Inteligência Artificial na Administração Pública vem sendo usada para aperfeiçoar processos decisórios, mas também alerta para a necessidade de aprimorar o diálogo entre tecnologia, ciência cognitiva e ética pública.

Um dos principais achados da pesquisa é que a racionalidade limitada — conceito que reconhece as limitações humanas na tomada de decisão — continua extremamente atual.

Assim como as pessoas, os sistemas de IA também operam com informações incompletas e restrições de tempo e contexto. Por isso, a tecnologia não deve buscar decisões “perfeitas”, mas soluções satisfatórias e éticas, alinhadas ao interesse público.

Os algoritmos de machine learning podem ajudar gestores a lidar com sobrecarga de dados e incertezas, mas precisam de supervisão humana e transparência nos processos decisórios.

A integração entre IA e setor público apresenta tanto oportunidades quanto riscos. O artigo destaca três grandes desafios:

• Mitigar vieses algorítmicos que podem reproduzir desigualdades sociais.
• Garantir transparência e accountability nas decisões automatizadas.
• Fortalecer a confiança pública nos sistemas inteligentes usados por governos.

Dessa forma, os autores defendem o desenvolvimento de modelos de governança ética que combinem tecnologia, empatia e responsabilidade social. A IA deve ser usada como ferramenta de apoio, não de substituição, ao julgamento humano — um equilíbrio essencial para uma administração pública mais justa e eficiente.

Um futuro de decisões públicas mais humanas e inteligentes

A principal contribuição do estudo é mostrar que o futuro da Inteligência Artificial na Administração Pública depende da capacidade de unir diferentes áreas do conhecimento — da psicologia cognitiva à economia comportamental, da ciência de dados à gestão pública.

Portanto, essa integração pode gerar soluções mais transparentes, inclusivas e eficazes, ajudando governos a responder de forma adaptativa a crises, alocação de recursos e políticas sociais.

Por fim, o legado intelectual reinterpretado pelos pesquisadores serve como um guia para construir uma governança digital mais ética e centrada nas pessoas. Nela, a tecnologia potencializa — e não substitui — o papel humano na gestão pública.

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A gestão da volatilidade de preços é um dos grandes desafios para gestores de negócios em setores sujeitos a riscos constantes. Oscilações bruscas podem comprometer não apenas o lucro, mas também a sustentabilidade das operações. Diante disso, surge uma questão essencial: como tomar decisões seguras em ambientes tão incertos? Foi justamente para responder a essa pergunta que um grupo de pesquisadores desenvolveu um sistema inovador que une previsão de preços e estratégias de proteção financeira.

O estudo foi conduzido por Manuel Luna, Olaya Pérez-Mon e João Becker, professor da FGV EAESP, e publicado na International Journal of Production Economics. A metodologia combina dois elementos principais. O primeiro é a previsão conformista, que gera faixas de previsão mais realistas, levando em conta a incerteza natural do mercado. O segundo é o uso do hedging dinâmico, que permite às empresas se proteger contra quedas de preço sem abrir mão de ganhos quando os valores sobem.

Previsão de preços e gestão de risco: como proteger negócios da volatilidade

Os resultados mostram que essa abordagem híbrida é eficaz ao mitigar riscos de forma prática. A previsão conformista garante que as análises não sejam apenas números estáticos, mas sim projeções com níveis de confiança que podem guiar ações. Já o hedging dinâmico funciona como uma espécie de seguro flexível: ele ajusta a proteção de acordo com as condições do mercado, reduzindo perdas em cenários desfavoráveis e mantendo a possibilidade de lucro em momentos positivos.

Essa estratégia mostrou desempenho consistente em dados reais analisados ao longo de dois anos e meio no cenário de aquicultura. Assim, o modelo se destaca por unir previsões confiáveis a uma gestão de risco adaptativa, oferecendo às empresas maior estabilidade financeira.

Além do setor de aquicultura analisado, os autores destacam que o método pode ser aplicado em outros contextos, como a agricultura e até em cadeias de suprimento, onde a instabilidade econômica e climática também afeta a formação de preços. Ou seja, a gestão da volatilidade de preços pode ganhar novas ferramentas capazes de apoiar decisões mais inteligentes e conscientes.

Em um mundo em que a incerteza é regra, a combinação de previsão de preços e hedging dinâmico surge como uma solução poderosa. A pesquisa reforça que não basta prever: é preciso também proteger. Por fim, para empresas que buscam estabilidade sem perder oportunidades de crescimento, adotar esse tipo de estratégia pode ser um diferencial competitivo decisivo.

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As cidades modernas enfrentam desafios cada vez mais complexos relacionados ao abastecimento de alimentos, água e energia. A interdependência desses três elementos é conhecida como o nexo alimento-água-energia, um conceito essencial para o desenvolvimento urbano sustentável. Sendo assim, os telhados urbanos surgem como uma solução inovadora para otimizar recursos, descentralizar a produção de energia e reduzir impactos ambientais.

O professor José A. Puppim de Oliveira, da FGV EAESP, em colaboração com pesquisadores chineses, conduziu o estudo publicado na revista Applied Energy. A pesquisa analisou três tipos principais de sistemas de telhados urbanos: telhados descobertos (com painéis fotovoltaicos), telhados verdes (com vegetação e energia solar) e telhados de cultivo ao ar livre (com produção de alimentos). Sendo assim, os pesquisadores utilizaram sistemas de informação geográfica (GIS), avaliação do ciclo de vida e algoritmos de otimização para estimar o impacto desses sistemas em Shenzhen, China, e avaliar sua aplicação em outros contextos urbanos, incluindo o Brasil.

Portanto, a pesquisa revelou que a área total de telhados na cidade de Shenzhen é de aproximadamente 193,95 km². Desses, cerca de 42,83% são adequados para desenvolvimento de sistemas sustentáveis. Entre os principais resultados, destacam-se:

• O uso de telhados para captação de água poderia suprir até 82,5% da meta de reutilização de água urbana projetada para 2035 na cidade.
• O sistema de cultivo em telhados tem potencial para garantir a autossuficiência de vegetais na cidade.
• A geração descentralizada de energia solar pode reduzir significativamente a dependência de fontes externas de eletricidade, minimizando as pegadas transfronteiriças de carbono e água.

Embora o estudo tenha sido conduzido na China, a metodologia pode ser aplicada em outros contextos urbanos, principalmente no Sul Global. O professor José A. Puppim de Oliveira participou da avaliação dos sistemas, trazendo sua expertise para adaptar os modelos a diferentes realidades. Ademais, algumas cidades brasileiras já testam soluções semelhantes para reduzir o impacto ambiental e aumentar a resiliência urbana.

Estudos como esse demonstram que a integração entre alimentos, água e energia nos telhados urbanos é uma estratégia viável para tornar as cidades mais sustentáveis e resilientes. Portanto, ao aproveitar espaços subutilizados, como os telhados, é possível reduzir impactos ambientais, melhorar a qualidade de vida urbana e garantir recursos essenciais para a população. Por fim, o avanço dessas pesquisas contribui para a transição de centros urbanos em direção a um futuro mais eficiente e equilibrado, beneficiando muitas cidades ao redor do mundo.

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